FROM TASK
TO FLOW
仕事をつなぎ、
人の判断を支える。
OUR BELIEF
答えるAIから、
仕事をつなぐAIへ。
大規模言語モデル（LLM）を中心に、
社内システムや外部サービスをつなぎ、
業務の流れの中で人と協働するAIエージェントを構築します。
現場の業務・組織に合わせて、使い続けられる仕組みをつくります。
WHAT CHANGES
たとえば、問い合わせ対応の流れ。
情報を整理し、回答案を作成。
人が確認・承認したうえで、適切に送信します。
受付
問い合わせを受け付け、内容と対応履歴を整理します。
メール・フォーム
チャット
情報を整理
承認された社内文書やデータから、回答に必要な情報を探します。
社内ナレッジ
業務システム
回答案を作成
参照情報に基づき、回答案と確認ポイントをまとめます。
出典・根拠を提示
不足情報を明示
人が確認
内容・根拠・表現を担当者が確認し、必要に応じて修正します。
最終判断は人が担当
承認履歴を記録
送信・記録
承認後に適切なチャネルへ送信し、履歴を残します。
メール・チャット
対応履歴に反映
01 UNDERSTAND & DESIGN
業務を理解し、
任せる範囲を決める。
現場の業務プロセスを丁寧に分析し、
どの業務をAIエージェントに任せるかを設計します。
人が判断すべき領域や確認のタイミングも含めて、
実務に即した運用フローを定義します。
対象業務の分析 ／ エージェント設計
DESIGN
WITH PEOPLE
現場を起点に、
任せる範囲を決める。
02 BUILD & CONNECT
つなぎ、動かし、
使える形にする。
LLMを活用したワークフローを構築し、
社内システムや各種APIと連携。
セキュリティや権限にも配慮しながら、
現場で使える形に実装します。
LLM／ワークフロー構築
社内システム・APIとの連携
OPERATIONAL SUPPORT
動かした後も、現場に合わせて仕組みを改善。
01
権限を設計
利用範囲とデータの扱い、アクセス権限を設計し、運用ルールを整えます。
02
実行を確認
動作や実行記録を確認し、意図した処理になっているかを検証します。
03
運用を改善
現場の声をもとに、処理の流れと使い勝手を継続的に見直します。
OUR PROCESS
ともにつくる、
現場で動くAIエージェント。
現場の人たちと対話しながら、
業務に合う仕組みを実装します。
01
課題の整理
対象業務と必要な情報を整理し、目的を明確にします。
02
設計・実装
処理の流れを設計し、システム連携まで実装します。
03
検証
実際の業務で試し、精度や確認ルールを検証します。
04
運用・定着
現場の声を反映し、運用を継続して改善します。
RELATED SERVICES
データの活用を、
さらに広げる。
AIエージェントの効果を高める、
関連サービスもご用意しています。
データ基盤構築
サービスの詳細を見る →
分析・可視化
サービスの詳細を見る →
LET'S TALK
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ともに、
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