LABS — RESEARCH & DEVELOPMENT

データ・AI戦略実装の、
次の常識を作る。

現場の問いを、再現可能な仕組みに。

LABS は、私たちの研究開発組織です。 過去の実装プロジェクトで蓄積してきたパターン・知見を、

AIと独自プロダクトに結晶化し、データ実装の生産性を、構造的に変えていきます。

開発中のプロダクト: 3 / 実装事例の蓄積: 230+ / 初回リリース予定: 2027

毎回ゼロから作る必要は、ない。

| OUR PHILOSOPHY |

230社以上のデータ実装で見えてきたのは、 「現場が抱える問いの本質は、業界を超えて似ている」という事実でした。

経営者の問いを、データ要件に翻訳する手順。 散在するデータを統合する設計パターン。 AIを業務に組み込む際の落とし穴と回避策。

これらの繰り返される作業を、人の経験のままにせず、 仕組みとして再現可能にする。それが LABS の研究開発の中心テーマです。

開発中のプロダクト

| PRODUCTS |

現在、3つのプロダクトを研究・開発中です。

toB向けResearch

01 / CO-PILOT

AI Strategy Co-pilot

経営者の問いに、データで答えるAI

経営者の問いを、データ要件に翻訳する。

「来期、どこにデータ投資をすべきか」「この事業の打ち手は何か」—— 経営会議で生まれる漠然とした問いを、具体的なデータ要件と実装計画に変換するAIアシスタント。 230社以上の戦略議論を学習データに、経営の隣に座ります。

利用イメージ

> "Q3の解約率が上がった理由を知りたい"
↳ 分析設計案 / 必要データ / 想定工数 を即時出力

Scheduled Release 2028.04

toB向けConcept

02 / STREAM

Insight Stream

経営層向けの自動ブリーフィングAI

毎朝、重要な変化だけを届ける。

ダッシュボードを見に行く時代を終わらせる、経営層向けの自動ブリーフィング。 売上・解約・在庫・コストの異常変化をAIが検知し、 毎朝、本当に注意すべき数字だけを、文章とともに配信します。

出力サンプル

> 関東エリアの新規受注が前日比 -18%
> 主因は法人セグメント。1社あたり単価は維持
> 営業部長との面談を推奨

Scheduled Release 2028.09

toC向けResearch

03 / LEARN & EARN

Learn & Earn

AI時代の新しい学習エコシステム

学びが、資産になる。

スマホで撮影したノートを、AIが要約とクイズに自動変換するAI学習アプリ。 さらに、自分の学びを他者の学びに販売できるCtoCマーケットプレイスで、 「消費」から「生産」へ、学生の学習体験を再定義する toC プラットフォームです。

学びの循環フロー

> スマホでノートを撮影
> AIが構造化(要約・クイズに変換)
> マーケットプレイスで販売(手数料 10-20%)

Scheduled Release 2027.11

リリース予定

| ROADMAP |

2027.11

Learn & Earn

MVPリリース/初期ユーザー獲得の開始

2028.04

AI Strategy Co-pilot

クローズドβ版リリース/ベータテスター募集開始

2028.09

Insight Stream

コンセプトプロトタイプの公開/フィードバック収集

研究開発のプロセス

| HOW WE BUILD |

LABS のプロダクトは、特別な発想から生まれるのではありません。
現場の問いを観察し、試し、抽象化する。その繰り返しから生まれます。

01OBSERVE

230社以上の実装現場から、業界を超えて繰り返される問いを抽出します。

02PROTOTYPE

社内チームが小さく実装パターンを試し、有効性と限界を見極めます。

03PACKAGE

有効と判断された解法を抽象化・標準化し、プロダクトとして取り出します。

04RELEASE

社内定着化・クライアントの実際の現場で運用し、フィードバックで磨き続けます。

現場で見えたものから、
次の時代の道具を、作る。

データの力で、次の一手を確かなものに。

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